Transformation du marché du travail français à l'ère des villes intelligentes. Nouveaux systèmes de services intelligents - développement d'une nouvelle politique de compétences professionnelles?

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Résumé

Selon Schumpeter, chaque nouveau cycle socio-économique résulte de nouvelles technologies qui transforment la société pour offrir des nouveautés, telles que des produits / services de consommation, des méthodes de production, des normes, des marchés, des types d’organisation industrielle, des formations universitaires, des compétences professionnelles et marchés. Chaque cycle socio-économique long ou vague de Kondratiev comprend quatre phases 1) dépression, 2) reprise, 3) prospérité ou expansion et 4) récession. L’ère actuelle de la ville intelligente, que plusieurs chercheurs ont liée à «la sixième vague de Kondratiev», est associée aux technologies intelligentes (i.e., au big data, Internet des objets). De nos jours, la sixième vague de Kondratiev est en train de passer de la phase de reprise à la phase d’expansion. À notre connaissance, il existe peu de littérature académique qui analyse la transformation des compétences professionnelles et du marché du travail dans ce contexte de ville intelligente. Afin d’analyser cette transformation, nous avons collecté des données via des méthodes qualitatives (e.g., entretiens d’embauche, observations, salons de l’emploi), ainsi qu’auprès d’Emploi Public, LinkedIn et Pôle Emploi. Les auteurs ont analysé les données grâce à une analyse qualitative du contenu. Cet article propose un cadre offrant un moyen de mettre en évidence et d’analyser la transformation du marché du travail qui serait utile pour élaborer des politiques publiques et anticiper l’évolution des compétences de la main-d’œuvre concernant les industries de services telles que l’art, la culture, le tourisme, la santé, parmi d’autres.

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Milena-Jael SILVA
Milena-Jael SILVA
Scientifique des données urbaines. Spécialiste de la ville et du territoire intelligent.

Passionnée par la recherche de solutions pour les défis liés à l’eau, l’énergie, la biodiversité, les données urbaines et territoriales grâce à des solutions basées sur les données et l’IA.

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