Transformación del mercado laboral francés en la expansión de la era de las ciudades inteligentes: Nuevos sistemas de servicios inteligentes - ¿Desarrollo de nuevas políticas de competencias laborales?

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Resumen

Según Schumpeter, cada nuevo ciclo socioeconómico es el resultado de nuevas tecnologías que transforman la sociedad para ofrecer cosas nuevas, como productos / servicios de consumo, métodos de producción, estándares, mercados, tipos de organización industrial, formación universitaria, competencias profesionales y mercados. Cada ciclo socioeconómico largo o de onda de Kondratiev tiene cuatro fases 1) depresión, 2) recuperación, 3) prosperidad o expansión, y 4) recesión. La era actual de la ciudad inteligente, que varios investigadores han relacionado con “la sexta ola de Kondratiev”, está asociada con tecnologías inteligentes (i.e., big data, Internet de las cosas). Hoy en día, la sexta ola de Kondratiev pasa de la fase de recuperación a la fase de expansión. Hasta donde sabemos, existe poca literatura académica que analice la transformación de las competencias profesionales y el mercado laboral en este contexto de ciudad inteligente. Para analizar esta transformación, recopilamos datos a través de métodos cualitativos (e.g., entrevistas de trabajo, observaciones, ferias de trabajo), así como de las plataformas Emploi Public, LinkedIn y Pôle Emploi. Los autores analizaron los datos mediante análisis de contenido cualitativo. Este artículo propone un marco que ofrece un medio para resaltar y analizar la transformación del mercado laboral que sería útil para formular políticas públicas y anticipar la evolución de las competencias de la fuerza laboral en industrias de servicios como como arte, cultura, turismo, salud, entre otros.

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Milena-Jael SILVA
Milena-Jael SILVA
Ciencia de datos urbanos. Especialista en ciudad y territorio inteligente.

Apasionada por investigar soluciones para los desafíos relacionados con el agua, la energía, la biodiversidad, los datos urbanos y territoriales a través de soluciones basadas en datos e IA.

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